Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας ή το NLP είναι ένας κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης που έχει πολλές σημαντικές επιπτώσεις στον τρόπο αλληλεπίδρασης υπολογιστών και ανθρώπων. Η ανθρώπινη γλώσσα, που αναπτύχθηκε για χιλιάδες και χιλιάδες χρόνια, έχει γίνει μια λεπτή μορφή επικοινωνίας που μεταφέρει πληθώρα πληροφοριών που συχνά ξεπερνούν μόνο τις λέξεις. Το NLP θα γίνει μια σημαντική τεχνολογία για τη γεφύρωση του χάσματος μεταξύ της ανθρώπινης επικοινωνίας και των ψηφιακών δεδομένων. Εδώ είναι 5 τρόποι με τους οποίους η επεξεργασία φυσικής γλώσσας θα χρησιμοποιηθεί τα επόμενα χρόνια.
Μηχανική μετάφραση
Καθώς οι πληροφορίες του κόσμου είναι διαδικτυακές, το καθήκον να καταστεί δυνατή η πρόσβαση σε αυτά τα δεδομένα γίνεται όλο και πιο σημαντικό. Η πρόκληση να καταστήσουμε τις πληροφορίες του κόσμου προσβάσιμες σε όλους, πέρα από τα γλωσσικά εμπόδια, απλώς ξεπέρασε την ικανότητα για ανθρώπινη μετάφραση. Καινοτόμες εταιρείες όπως το Duolingo επιδιώκουν να προσλαμβάνουν μεγάλο αριθμό ατόμων για να συνεισφέρουν, συμπίπτοντας τις μεταφραστικές προσπάθειες με την εκμάθηση μιας νέας γλώσσας. Αλλά η αυτόματη μετάφραση προσφέρει μια ακόμη πιο επεκτάσιμη εναλλακτική λύση για την εναρμόνιση των πληροφοριών του κόσμου. Η Google είναι μια εταιρεία στην πρώτη γραμμή της αυτόματης μετάφρασης, χρησιμοποιώντας μια ιδιόκτητη στατιστική μηχανή για την υπηρεσία μετάφρασης Google. Η πρόκληση με τις τεχνολογίες μηχανικής μετάφρασης δεν είναι η μετάφραση λέξεων, αλλά η διατήρηση της σημασίας των προτάσεων, ένα περίπλοκο τεχνολογικό ζήτημα που βρίσκεται στην καρδιά του NLP.
Καταπολέμηση Spam
Τα φίλτρα ανεπιθύμητης αλληλογραφίας έχουν καταστεί σημαντικά ως η πρώτη γραμμή άμυνας ενάντια στο συνεχώς αυξανόμενο πρόβλημα ανεπιθύμητων μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου. Όμως, σχεδόν όλοι όσοι χρησιμοποιούν ηλεκτρονικά μηνύματα έχουν βιώσει έντονο πόνο έναντι ανεπιθύμητων μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που εξακολουθούν να λαμβάνονται ή σημαντικών μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που έχουν παγιδευτεί κατά λάθος στο φίλτρο. Τα ψευδώς θετικά και ψευδώς αρνητικά ζητήματα των φίλτρων ανεπιθύμητης αλληλογραφίας βρίσκονται στο επίκεντρο της τεχνολογίας NLP, και πάλι βυθίζονται στην πρόκληση της εξαγωγής νοήματος από σειρές κειμένου. Μια τεχνολογία που έχει λάβει μεγάλη προσοχή είναι το φιλτράρισμα ανεπιθύμητων μηνυμάτων Bayesian, μια στατιστική τεχνική στην οποία η συχνότητα εμφάνισης λέξεων σε ένα ηλεκτρονικό ταχυδρομείο μετράται έναντι της τυπικής εμφάνισής της σε ένα σύνολο ανεπιθύμητων μηνυμάτων και μηνυμάτων spam.
Εξαγωγή πληροφοριών
Πολλές σημαντικές αποφάσεις στις χρηματοπιστωτικές αγορές απομακρύνονται όλο και περισσότερο από την ανθρώπινη εποπτεία και έλεγχο. Οι αλγοριθμικές συναλλαγές γίνονται πιο δημοφιλείς, μια μορφή χρηματοοικονομικών επενδύσεων που ελέγχεται εξ ολοκλήρου από την τεχνολογία. Αλλά πολλές από αυτές τις οικονομικές αποφάσεις επηρεάζονται από τα νέα, από τη δημοσιογραφία που εξακολουθεί να παρουσιάζεται κυρίως στα Αγγλικά. Ένα σημαντικό έργο, λοιπόν, του NLP έγινε η λήψη αυτών των ανακοινώσεων απλού κειμένου και η εξαγωγή των σχετικών πληροφοριών σε μορφή που μπορεί να ληφθεί υπόψη σε αλγοριθμικές αποφάσεις συναλλαγών. Για παράδειγμα, τα νέα μιας συγχώνευσης μεταξύ εταιρειών μπορούν να έχουν μεγάλο αντίκτυπο στις αποφάσεις διαπραγμάτευσης και η ταχύτητα με την οποία τα στοιχεία της συγχώνευσης, οι παίκτες, οι τιμές, οι οποίοι αποκτούν και μπορούν να ενσωματωθούν σε έναν αλγόριθμο συναλλαγών, μπορούν να έχουν επιπτώσεις στο κέρδος εκατομμύρια δολάρια.
Συνόψιση
Η υπερφόρτωση πληροφοριών είναι ένα πραγματικό φαινόμενο στην ψηφιακή εποχή μας, και ήδη η πρόσβασή μας σε γνώσεις και πληροφορίες υπερβαίνει κατά πολύ την ικανότητά μας να τις κατανοήσουμε. Αυτή είναι μια τάση που δεν δείχνει κανένα σημάδι επιβράδυνσης, και έτσι η ικανότητα να συνοψίσουμε τη σημασία των εγγράφων και των πληροφοριών γίνεται όλο και πιο σημαντική. Αυτό είναι σημαντικό όχι μόνο για να μας επιτρέψει να αναγνωρίσουμε και να απορροφήσουμε τις σχετικές πληροφορίες από τεράστιες ποσότητες δεδομένων. Ένα άλλο επιθυμητό αποτέλεσμα είναι να κατανοήσουμε βαθύτερα συναισθηματικά νοήματα, για παράδειγμα, με βάση συγκεντρωτικά δεδομένα από τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, μπορεί μια εταιρεία να καθορίσει το γενικό συναίσθημα για την τελευταία προσφορά προϊόντων της; Αυτός ο κλάδος του NLP θα γίνει όλο και πιο χρήσιμος ως πολύτιμο πλεονέκτημα μάρκετινγκ.
Απάντηση στην ερώτηση
Οι μηχανές αναζήτησης θέτουν τον πλούτο των πληροφοριών στον κόσμο στα χέρια μας, αλλά εξακολουθούν να είναι αρκετά πρωτόγονες όταν πρόκειται να απαντήσουν σε συγκεκριμένες ερωτήσεις που θέτουν οι άνθρωποι. Η Google έχει δει την απογοήτευση που έχει προκαλέσει σε χρήστες, οι οποίοι συχνά πρέπει να δοκιμάσουν διάφορα διαφορετικά αποτελέσματα αναζήτησης για να βρουν την απάντηση που αναζητούν. Ένα μεγάλο επίκεντρο των προσπαθειών της Google στο NLP ήταν να αναγνωρίσει ερωτήσεις σχετικά με τη φυσική γλώσσα, να εξαγάγει το νόημα και να δώσει την απάντηση και η εξέλιξη της σελίδας αποτελεσμάτων της Google έδειξε αυτό το επίκεντρο. Αν και σίγουρα βελτιώνεται, αυτό παραμένει μια σημαντική πρόκληση για τις μηχανές αναζήτησης και μία από τις κύριες εφαρμογές της έρευνας επεξεργασίας φυσικής γλώσσας.